在数以千万计的网购商品中，把手机购物用户的浏览时间规律、位置信息、挑选和下单的规律等大数据给你，请你来设计一套算法，为手机购物用户在合适的时间、地点，精准推荐他们最有可能购买的商品。
给你部分余额宝用户在过去13个月的申购赎回数据，请你根据资金的流入流出，再来设计一套算法，预测未来1个月里余额宝每天的申购赎回量。
昨天，阿里巴巴结束了“全球最大规模的数据科学领域赛事”——天池大数据竞赛。从全球36个国家和地区、14054支队伍中诞生的20多名大数据高手，进行最后对决。大赛总奖金合计达100万元。
最终，南京理工大学钱肃驰、彭甫镕、李翔组成的“SecRet WeaPon”(秘密武器)队；哈尔滨工业大学蔡鹏、浙江大学的刘勋、南京大学刘伙玉组成的“三只熊”队，分别夺得两场比赛冠军，每队各获30万元大奖。
为什么选择这两道赛题来比试呢？因为这两题，都“身价上亿”！
拿第一道题来说，如果你能通过大数据和你独有的算法，有效建立起一个移动电子商务的实时推荐系统，那么对于网购消费者来说，他们看到的页面将不再千篇一律，而是具有“千人千面”效果的个性化推荐商品页面。
这样，首先能给消费者节省浏览时间、带来更佳体验。同时，还能提升商品的点击率和购买成功率。
在这道题里拿了最高分的“SecRet WeaPon”队，其算法得到了阿里巴巴算法团队的高度认可，他们认为——这项成果应用到阿里业务中，预计将提升个性化推荐10%的点击率，由此带来的商业收益将是亿级的。
数据经济的时代正在到来。阿里巴巴集团副总裁涂子沛说，中国拥有的数据量占全球的14%，到2020年这一比例将上升至21%。但我国的数据利用率不到0.4%，更多的数据仍然在沉睡。“我们需要寻找有效的数据处理方法，更需要挖掘大数据人才，让大数据更多地为经济、金融发挥作用。”
昨天，阿里云还推出了国内首个人工智能平台“DTPAI”。作为一站式人工智能开发、发布与分享平台，它通过对数据、计算和数据人的连接，未来将让所有人都能使用人工智能来开展创新。
